package cn._51doit.day01

import org.apache.flink.streaming.api.scala._

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 * @create: 2021-10-14 16:37
 * @author: 今晚打脑斧
 * @program: WordCount
 * @Description:
 *
 **/
object WordCount {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //创建一个执行环境
    val env: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    //source 使用env的Source方法创建抽象数据集
    val lines: DataStream[String] = env.socketTextStream("doit01", 8888)

    //Transformation开始 逻辑导入
    val words: DataStream[String] = lines.flatMap(_.split(" "))
    val wordAndOne: DataStream[(String, Int)] = words.map((_, 1))

    //按照指定的字段进行分区(使用的是Hash分区方法)
    val keyed: KeyedStream[(String, Int), String] = wordAndOne.keyBy(_._1)

    //将key相同的数据进行聚合
    val res: DataStream[(String, Int)] = keyed.sum(1)
    //Transformation结束

    //调用Sink
    res.print()

    //执行
    env.execute()



  }

}
